核心痛点：
“治未病”服务难以落地：缺乏有效工具进行疾病早期风险筛查与预警，难以将服务端口前移。
专家资源紧张效率待提升：资深医师精力耗费在大量基础性问诊和健康评估上，服务效率瓶颈突出。
患者粘性与依从性不足：患者离院后管理困难，缺乏持续的健康跟踪与个性化的康复指导，复诊率低。
我们的解决方案：
AI辅助诊断与风险预警：系统提供患者全生命周期健康数据与未来疾病风险预警，为医生决策提供前瞻性数据支持，助力“治未病”门诊建设。
提升人效，赋能基层医生：AI承担初诊、辨证、生成个性化方案等基础工作，让专家聚焦复杂病例，让基层医生经过短期培训即可输出专业服务。
构建院内外患者管理闭环：通过持续的健康监测、风险提醒与个性化调理方案，增强患者粘性，提升康复效果与复诊率，开拓持续收入来源。
核心痛点：
会员粘性弱，续费率低：服务同质化严重，难以与客户建立深度绑定关系，易陷入价格竞争。
运营风险高，难以规避：长者跌倒、突发疾病等意外事件频发，不仅造成损失，更严重影响品牌口碑。
增收渠道单一，增值服务难：除基础照料外，缺乏科学依据开发能让客户主动买单的个性化增值服务。
我们的解决方案：
构建健康数据护城河：会员独一无二的生命节律数据沉淀在平台，形成极高转换成本，将“客户”转变为“终身会员”。
先知风控，化被动为主动：精准预知长者跌倒、急症等风险时段，实现重点看护，将不可控的运营风险转化为可营销的专业信任。
数据驱动，创造持续消费：基于每日个性化健康方案（食疗、运动等），自动匹配并推荐机构的理疗、药膳等产品与服务，无缝引导消费。
核心痛点：
学生心理问题高发：抑郁检出率攀升，传统量表方式易漏检、且无法预测未来风险。
预警防控缺乏数据：难以快速普查全校学生心理状况，无法建立有效的“一生一策”动态心理健康档案。
家校协同干预困难：风险信息不通畅，教师与家长无法同步掌握学生情绪波动周期，导致干预不及时。
我们的解决方案：
高效普查，精准定位：无需量表，2分钟完成批量筛查，快速生成学校、年级、班级各级风险报告，精准定位高危学生。
未来风险，提前防范：系统预测未来1-3个月的情绪风险趋势，让心理咨询与辅导工作变“被动响应”为“主动预防”。
家校协同，全程跟踪：提供个性化调理方案（饮食、运动、情志调节），并打通家校信息，共同跟踪学生情绪变化，形成干预合力，有效预防极端事件。
核心痛点：
难以预防突发风险：无法提前预知关键岗位人员（飞行员、机组、执勤军警）的身心崩溃风险。
无法批量精准监测：传统心理测评效率低、成本高，难以实现全员、全时段的情绪健康监控。
风险周期不明确：不了解人员的风险高发时间段，导致管理被动，无法在任务关键期进行有效干预。
我们的解决方案：
精准预警，保障任务安全：对机组、军警等人员进行全生命周期情绪与健康监测，精确到小时预警高风险时段，规避因个人身心问题导致的重大安全事故。
批量筛查，高效管理：通过Excel批量导入信息，系统自动生成群体风险报告并排序，快速锁定重点干预对象，实现“一人一策”的精准管理。
主动干预，构建安防体系：建立“上机前识别 - 执勤中监控 - 任务后调理”的全程安防闭环，为安全出行和任务执行提供数据驱动的决策支持。
核心痛点：
同质化竞争激烈，利润薄：难以摆脱价格战，无法向客户证明自身产品和服务的独特价值。
客户决策纠结，转化率低：面对众多商品，客户不知如何选择最适合自己体质的，导致下单犹豫。
缺乏专业形象，溢价能力弱：无法为产品附加专业的健康价值，只能作为普通商品销售，溢价空间有限。
我们的解决方案：
千人千面，打造个性化体验：通过体质检测，为每位顾客智能推荐匹配其当日健康状况的菜品与商品，实现“千人千面”的精准服务。
智能导购，提升消费转化：顾客扫码即可获得个性化购买清单，解决选择困难，显著提升客单价与消费转化率。
专业赋能，建立品牌差异化：将普通商品/菜品赋予专业的“中医定性定量”价值，从卖产品升级为卖“健康解决方案”，建立行业壁垒。
